ปัญหาของ AI ของ Snowflake: บทเรียนจากการเสนอขายหุ้นที่มีการโฆษณาเกินจริง
ภาพรวม
การเสนอขายหุ้นต่อสาธารณะ (IPO) ของ Snowflake ในเดือนกันยายน 2020 เป็นช่วงเวลาที่สำคัญสำหรับแพลตฟอร์มข้อมูลคลาวด์ โดยเป็นการเสนอขายหุ้นซอฟต์แวร์ที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ในขณะนั้น มูลค่าของบริษัทพุ่งสูงขึ้นเมื่อผู้ลงทุนแย่งชิงที่จะเป็นเจ้าของส่วนหนึ่งของยักษ์ใหญ่ด้านการจัดเก็บข้อมูล ซึ่งสัญญาว่าจะปฏิวัติการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยแพลตฟอร์มที่สร้างขึ้นจากคลาวด์ อย่างไรก็ตาม การเดินทางหลังการเสนอขายหุ้นไม่ได้ปราศจากความท้าทาย โดยเฉพาะในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) บทความนี้ให้การวิเคราะห์อย่างละเอียดเกี่ยวกับปัญหาของ AI ของ Snowflake และบทเรียนที่ได้เรียนรู้จากการเสนอขายหุ้นที่มีการโฆษณาเกินจริง
สัญญาของ AI ในการจัดเก็บข้อมูล
แพลตฟอร์มของ Snowflake ถูกออกแบบมาเพื่อใช้พลังของคลาวด์ในการทำให้การรวมข้อมูล การขยายขนาด และการวิเคราะห์ขั้นสูงเป็นไปอย่างราบรื่น ด้วยการเกิดขึ้นของ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) Snowflake ตั้งเป้าที่จะวางตำแหน่งตัวเองให้เป็นผู้นำในเทคโนโลยีเหล่านี้ โดยเสนอแพลตฟอร์มที่รวมสำหรับการพัฒนาและการปรับใช้โมเดล AI และ ML.
ความคาดหวังของนักลงทุนและกระแส AI
กระแสที่เกิดขึ้นรอบ ๆ AI ทำให้เกิดความคาดหวังที่สูงเกินจริงจากนักลงทุน ซึ่งคาดหวังการเติบโตและนวัตกรรมอย่างรวดเร็วจากบริษัทต่าง ๆ เช่น Snowflake การเสนอขายหุ้นของบริษัทเป็นเครื่องพิสูจน์ถึงความกระตือรือร้นนี้ โดยราคาหุ้นเพิ่มขึ้นมากกว่าร้อยละ 100 ในวันแรกของการซื้อขาย. นักลงทุนต่างคาดหวังว่า Snowflake จะสามารถใช้ประโยชน์จากกระแส AI และนำเสนอวิธีแก้ปัญหาที่ทันสมัย
ความเป็นจริงหลังการเสนอขายหุ้น: ความท้าทายในการรวม AI
แม้ว่าการเสนอขายหุ้นจะประสบความสำเร็จ แต่ Snowflake ก็ต้องเผชิญกับภารกิจที่น่ากลัวในการรวม AI เข้ากับแพลตฟอร์มของตนในลักษณะที่ตอบสนองความคาดหวังสูงที่ตั้งไว้จากการเปิดตัวในตลาด บริษัทได้ก้าวหน้าในด้านนี้ โดยมีข้อเสนอเช่น Snowflake Cortex AI ซึ่งสนับสนุนการปรับแต่ง LLM และการปรับใช้โมเดล ML